机译:推荐系统中的用户首选项建模:显式和隐式用户反馈的分类框架
Centre for Health Informatics, School of Informatics, City University Northampton Square, London EC1V 0HB, UK;
City University London;
University College London (UCL);
Feedback; recommender systems; explicit feedback; implicit feedback; improvement of feedback;
机译:反映用户的显式和隐式偏好的自适应匹配系统
机译:TrustTF:使用用户信任和隐式反馈的张量分解模型,用于上下文知识推荐系统
机译:推荐系统中的用户偏好动态和辅助信息建模
机译:用于收集电影和视频推荐系统的隐式用户反馈的新框架
机译:学会从用户隐式反馈中搜索和推荐
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:时间感知音乐推荐系统:以协作过滤方法建模隐式用户偏好和用户聆听习惯的演变