机译:TrustTF:使用用户信任和隐式反馈的张量分解模型,用于上下文知识推荐系统
Shandong Univ Sci & Technol Coll Comp Sci & Engn Qingdao 266590 Peoples R China;
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Univ Washington I Sch Informat Washington DC USA;
Shandong Univ Sci & Technol Coll Math & Syst Sci Qingdao Peoples R China;
Univ Technol Sydney Fac Engn & Informat Technol Sydney NSW Australia;
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Context-aware recommendation; Tensor factorization; User trust; Implicit feedback;
机译:ISoTrustSeq:基于矩阵隐式化的基于用户隐性兴趣,信任和顺序行为的社交推荐系统
机译:推荐系统中的用户首选项建模:显式和隐式用户反馈的分类框架
机译:快速张于隐式反馈的大规模上下文感知建议
机译:基于ALS的基于ALS的快速Tensor因式分解从隐式反馈
机译:学会从用户隐式反馈中搜索和推荐
机译:新闻推荐系统的复杂系统视角:通过反馈模型引导紧急结果
机译:用于上下文感知推荐的基于aLs的快速张量因子分解 来自隐含的反馈