机译:基于分层贝叶斯随机拦截模型的跨层次交互分解用于卡车驾驶员伤害严重性研究
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Univ Nevada, Dept Civil & Environm Engn, Reno, NV 89557 USA;
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Univ New Mexico, Dept Elect & Comp Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Truck driver injury; Random intercept model; Unobserved heterogeneity; Cross-level interaction; Bayesian inference; Traffic safety;
机译:基于山区高速公路上的车辆类型调查卡车涉及坠机的乘员伤害严重程度:分层贝叶斯随机拦截方法
机译:使用聚类分析和分层贝叶斯模型检查与路口相关的事故中驾驶员伤害的严重性
机译:交叉口交通事故中驾驶员伤害和车辆损坏的严重程度:贝叶斯层次分析
机译:乘用车 - 卡车碰撞中的伤害严重程度分析和驾驶员行动
机译:驾驶员伤害严重性分析:卡车参与/卡车因果关系的Logit模型。
机译:卡车驾驶员与道路交通相关的伤害严重程度:582起卡车撞车的前瞻性医学和技术分析
机译:卡车驾驶员与道路交通相关的伤害严重程度:582起卡车撞车的前瞻性医学和技术分析
机译:确定改善重型卡车耐撞性的潜力,以减少卡车司机的死亡和伤害。