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机译:用于追尾事故中驾驶员伤害严重性分析的多项式logit模型-贝叶斯网络混合方法
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87133 USA;
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87133 USA;
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87133 USA;
Texas Dept Transportat, Traff Operat Div, Austin, TX 78717 USA;
Univ Cincinnati, Dept Civil & Environm Engn, Cincinnati, OH 45221 USA;
Beijing Univ Technol, Transportat Res Ctr, Beijing 100124, Peoples R China;
Rear-end crash; Multinomial logit model; Bayesian network; Traffic safety;
机译:基于探索性多项式Logit模型的交叉路口相关事故中青少年驾驶员的成年驾驶员严重程度分析
机译:加纳间城巴士崩溃的伤害 - 严重程度分析:随机参数多项式利用流动性与差异方法
机译:使用决策表/朴素贝叶斯(National Bayes,DTNB)混合分类器对后端碰撞中驾驶员伤害严重性的解释性分析
机译:使用异方差有序Logit模型分析安大略高速公路上单车和两车碰撞的驾驶员伤害严重程度
机译:天气对男性和女性驾驶员伤害严重程度的影响:混合logit分析。
机译:湖南省交通事故中摩托车驾驶员的伤害严重程度:混合有序Logit方法
机译:使用多级混合效应有序logit模型的驾驶员地理人口统计图对其交通事故造成的伤害严重性的影响
机译:影响多车辆后端碰撞的因素:Crash211传播和伤害严重程度分析