机译:使用决策表/朴素贝叶斯(National Bayes,DTNB)混合分类器对后端碰撞中驾驶员伤害严重性的解释性分析
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Univ New Mexico, Dept Civil Engn, Albuquerque, NM 87131 USA;
Beijing Univ Technol, Sch Elect Informat & Control Engn, Beijing 100124, Peoples R China;
Washington State Dept Transportat, Qual Assurance & Transportat Syst Safety, Seattle, WA 98101 USA;
Univ New Mexico, Geospatial & Populat Studies Traff Res Unit, Albuquerque, NM 87106 USA;
Driver injury severity; Rear-end crash; Decision table/Naive Bayes (DTNB) classifier; ROC curve; Decision rules; Traffic safety;
机译:用于追尾事故中驾驶员伤害严重性分析的多项式logit模型-贝叶斯网络混合方法
机译:在山区高速公路上单车撞击中熟悉司机和陌生司机的伤害严重程度分析
机译:基于中国实际事故数据的卡车间追尾事故中驾驶员和副驾驶员的伤害调查
机译:通过支持向量机预测高速公路追尾事故中驾驶员的伤害严重性
机译:汽车,皮卡,越野车和微型货车驾驶员的伤害严重性分析:男女差异。
机译:基于随机参数双变量有序Probit模型的汽车之间追尾碰撞中驾驶员伤害严重程度的研究
机译:贝叶斯净分类器,天真贝叶斯分类器的比较分析及两种分类器的组合使用Weka
机译:影响多车辆后端碰撞的因素:Crash211传播和伤害严重程度分析