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机译:不平衡交通事故数据集的贝叶斯分类器
Hashemite Univ, Dept Civil Engn, Zarqa 13115, Jordan;
Univ Granada, Dept Civil Engn, ETSI Caminos Canales & Puertos, C Severo Ochoa S-N, E-18071 Granada, Spain;
Univ Granada, Dept Civil Engn, ETSI Caminos Canales & Puertos, C Severo Ochoa S-N, E-18071 Granada, Spain;
Bayesian networks; Traffic accidents; Urban area; Imbalanced data set; SMOTE;
机译:使用带有朴素贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集
机译:使用朴素贝叶斯和K-NN分类器对评论数据集进行情感分析
机译:使用混合贝叶斯分类器/进化算法的医学和生物数据集中的知识发现
机译:利用分类器性能为分类器集合创建模糊度量的第一种方法:以高度不平衡的数据集为例
机译:分类器设计可改进模式分类和不平衡数据集的知识发现。
机译:简要报告:医学影像数据集中的性别不平衡产生了用于计算机辅助诊断的有偏分类器
机译:使用朴实贝叶斯分类器的混合神经模糊系统进行软件缺陷预测的采样不平衡数据集