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机译:多元Poisson对数正态空间和时间碰撞模型的比较,以基于碰撞类型识别交叉路口的热点
Calif State Polytech Univ Pomona, Dept Civil Engn, 3801 W Temple Ave, Pomona, CA 91768 USA;
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Calif Dept Publ Hlth, POB 997377,MS 0500, Sacramento, CA 95899 USA;
Calif State Polytech Univ Pomona, Dept Civil Engn, 3801 W Temple Ave, Pomona, CA 91768 USA|Cent South Univ Forestry & Technol, Sch Transportat & Logist, Changsha 410004, Hunan, Peoples R China;
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Hot spot identification; Multivariate; Spatial correlations; Temporal correlations; Cross validation; Crash count models;
机译:使用多元泊松对数正态空间模型预测多车辆碰撞类型的碰撞频率:比较分析
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机译:贝叶斯多元Poisson对数正态回归用于农村两车道公路事故的预测。
机译:交叉口和非交叉口:在GIS中识别行人碰撞风险位置的协议
机译:基于严重性的碰撞频率联合建模的多元泊松 - 对数正态模型
机译:基于碰撞类型和伤害严重程度的农村交叉口碰撞频率建模与预测新方法。