机译:使用固定参数和随机参数有序回归模型来确定影响车辆碰撞中驾驶员伤害严重性的重要因素
Abu Dhabi Univ, Ctr Transportat & Traff Safety Studies, POB 59911, Abu Dhabi, U Arab Emirates;
Ryerson Univ, Dept Civil Engn, Toronto, ON M5B 2K3, Canada;
Ryerson Univ, Ted Rogers Sch Management, Toronto, ON M5B 2K3, Canada;
Injury severity; Ordinal regression; Random-parameter ordered probit models; Mixed ordered models; Temporal stability; Negative log log function; Railroad-grade crossings;
机译:使用随机参数和固定参数有序模型探索影响单车碰撞中驾驶员伤害严重性的因素的时间稳定性
机译:使用随机参数有序探测对危险因素对少年和较旧驾驶员损伤严重性的影响分析
机译:一种潜在类建模方法,用于识别高速公路-铁路道口处的驾驶员伤害严重性因素
机译:使用数据挖掘算法识别公路铁路级交流的车辆驾驶员伤害严重性因素
机译:确定影响车辆坠毁严重程度的因素
机译:基于随机参数双变量有序Probit模型的汽车之间追尾碰撞中驾驶员伤害严重程度的研究
机译:使用Logistic回归模型识别有助于建设损伤严重性的因素