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机译:使用移动传感器数据模拟潜在驾驶模式对交通安全的影响
Old Dominion Univ, Transportat Res Inst, 135 Kaufman Hall, Norfolk, VA 23529 USA;
Old Dominion Univ, Transportat Res Inst, 135 Kaufman Hall, Norfolk, VA 23529 USA;
Old Dominion Univ, Transportat Res Inst, 135 Kaufman Hall, Norfolk, VA 23529 USA;
Mobile sensors; Crash frequency; Latent driving patterns; Generalized ordered response; Spatial dependency; Measurement error; Unobserved heterogeneity;
机译:基于交通大数据的变速控制对变速控制对汇总驾驶行为的安全影响
机译:识别驾驶和次要任务需求,乘客的身分以及驾驶员特征对驾驶错误和交通违章的影响-在安全关键事件和匹配的基线之前使用自然驾驶数据段
机译:来自移动传感器的二阶模型和交通数据
机译:高斯过程潜在变量模型应用于从VIIRS数据学习海上流量模式
机译:使用基于智能手机的移动传感器数据研究潜在驾驶模式与交通安全之间的关系。
机译:分心驾驶对安全和交通流量的影响
机译:基于交通大数据的变速限制控制对聚合驾驶行为的安全影响