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ディープラーニング処理におけるGP-GPUとCPUサーバの比較とデータセンター消費電力の評価

机译:深度学习处理中GP-GPU与CPU服务器的比较以及数据中心功耗评估

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摘要

現在,企業経営から私生活に至るまで様々な分野においてITは必要不可欠となっている.特に近年の飛躍的なサーバ性能の向上や仮想化・クラウドコンピューティングの急速な導入拡大により,データセンター件数の増加,IT機器の高密度化が進んでいる.それによりデータセンター(DC)の消費電力は急増している.現在のデータセンターの消費電力は,世界で利用されている全電力の2%を占めている.日本においては,データセンターは全国で使用する電力の約1%を消費しており,東京都の総電力の約10%に達するとされている [1].また,データセンターは大量のデータを処理するAI やディープニューラルネットワーク(DNN)を使用したワークロードを前提として構築されるようになってきており,計算速度の高いサーバの必要性が増大している[2].特に、機械学習などAIの分野では,並列計算による高速化に期待が集まっている.
机译:当前,从公司管理到个人生活,IT在各个领域都是必不可少的。特别是由于近年来服务器性能的显着提高以及虚拟化和云计算的快速引入,数据中心的数量正在增加,IT设备的密度也在增加。结果,数据中心(DC)的功耗迅速增加,目前数据中心的功耗占世界总功耗的2%。在日本,数据中心消耗了全国用电量的1%左右,达到东京所用电量的10%[1]。此外,数据中心是在使用AI和可处理大量数据的深度神经网络(DNN)的工作负载的前提下构建的,并且对具有高计算速度的服务器的需求正在增加。 [2]。特别是在诸如机器学习之类的AI领域,人们对通过并行计算来加快速度的期望日益增长。

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