執務者行動および行動センシングシミュレーションを組み込んだエネルギーモデルによるパーソナル化オフィス設備の省エネルギー性能評価

摘要

執務室における照明•空調•換気のセンサ制御，およぴ着席方法の変更によるエネルギー消費削減効果を推計し，室内環境調整サービスの提供が不要な範囲へのサービス提供の停止を行うことにより最大で約30%のエネルギー消費削減効果があることが示された(Gase5).ここで得られた削減効果は環境調整サービスのパーソナル化を行うことによって得られる最大限の削減率と考えることができる.一方，特に空調ではサービス提供のパーソナル化は難しく，室内環境調整サービスを提供する空間の単位，つまり，サービスに対応する建築設備が制御可能な空間を小さく区切ることが省エネルギーには有効であると考えられる.また，執務者の在室状況を検知するセンサには複数の種類があり，センシング特性が異なる.通常のオフィスでは照明や空気調和等のサービスは室内空間を単位として提供されることが一般的であり，本研究で検討したような執務者の在•不在情報に基づく制御にシフトしていくためには，センシング技術の特性がサービスの質に及ぼすことが重要であると考えられる.本研究で提案したモデルではそのような検討が可能であることが示された.%The authors developed a model that simulates task/ambient lighting and air-conditioning systems for office buildings. In the model, first, the stochasticmobility of office workers is simulated as the Markov Chain process. Then, the movement of the sensors used in the task/ambient systems to detect the location/movement of office workers is simulated. Then, the sensors' information is converted to the operation of office equipment, lighting devices, air-conditioning and ventilation systems, and finally energy consumption is quantified. By using this model, the authors estimated the potential saving of energy consumption by task/ambient control considering two types of sensor systems, infrared sensor and camera sensor, with different capability while assuming an office floor.