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Assessing causal relationships using genetic proxies for exposures: an introduction to Mendelian randomization

机译:使用遗传代理进行暴露评估因果关系:孟德尔随机化简介

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摘要

Background and aimsStudying the consequences of addictive behaviours is challenging, with understanding causal relationships from observational data being particularly difficult. For example, people who smoke or drink excessively are often systematically different from those who do not, are less likely to participate in research and may misreport their behaviours when they do. Furthermore, the direction of causation between an addictive behaviour and outcome may be unclear. Mendelian randomization (MR) offers potential solutions to these problems.
机译:背景和目的研究成瘾行为的后果具有挑战性,尤其难以从观察数据中了解因果关系。例如,过度吸烟或饮酒的人与没有吸烟或饮酒的人经常在系统上有所不同,参加研究的可能性较小,并且在这样做时可能会误报其行为。此外,成瘾行为与结果之间因果关系的方向可能尚不清楚。孟德尔随机化(MR)为这些问题提供了潜在的解决方案。

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