退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:CM补充网络模型用于减少多标签图像注释期间的内存消耗
Jianfang Cao; Lichao Chen; Chenyan Wu; Zibang Zhang;
机译:基于双层PLSA模型的多标签图像注释
机译:使用夜间光图像和人工神经网络对电力消耗进行建模
机译:使用夜间光图像和人工神经网络建模电力消耗
机译:共享内存系统中基于映射减少的编程模型中的功耗评估
机译:通过基于网络的功能性神经影像学和临床神经心理学对工作记忆的神经编码中的个体差异进行建模
机译:基于双层PLSA模型的多标签图像标注
机译:CM - 补充网络模型,用于降低多标签图像注释期间的存储器消耗
机译:减少内存访问量和减少网络带宽消耗的激励神经网络
机译:刺激神经网络以减少内存访问并减少网络内带宽消耗
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。