机译:基于AdaBoost的多实例转移学习可预测沙门氏菌和人类蛋白之间的蛋白质组间相互作用
机译:通过纳入综合主机网络性质,基于机器学习的人蛋白蛋白质 - 蛋白质相互作用的预测
机译:一种基于一种基于单级SVM的基于SVM的负数据采样方法,用于重建蛋白质型HTLV-人蛋白互动网络
机译:人类交互蛋白质组知识库(HINT-KB):使用新型杂合技术,富含预测的蛋白质-蛋白质相互作用得分的综合人类蛋白质相互作用数据库
机译:使用多实例学习方法预测具有域信息的蛋白质与蛋白质的相互作用
机译:新方法的开发及其在分析人类蛋白质精氨酸甲基转移酶1变异体1的n端对酶活性,蛋白质间相互作用和底物特异性的影响中的用途
机译:概率加权集合转移学习用于预测HIV-1和人类蛋白质之间的相互作用
机译:基于adaBoost的多实例转移学习,用于预测沙门氏菌与人类蛋白质之间的蛋白质组相互作用。