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Sample Size under Inverse Negative Binomial Group Testing for Accuracy in Parameter Estimation

机译:逆负二项式群检验下的样本量可提高参数估计的准确性

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摘要

BackgroundThe group testing method has been proposed for the detection and estimation of genetically modified plants (adventitious presence of unwanted transgenic plants, AP). For binary response variables (presence or absence), group testing is efficient when the prevalence is low, so that estimation, detection, and sample size methods have been developed under the binomial model. However, when the event is rare (low prevalence <0.1), and testing occurs sequentially, inverse (negative) binomial pooled sampling may be preferred.
机译:背景技术已经提出了用于检测和评估转基因植物(有害转基因植物的不定存在,AP)的群体测试方法。对于二元响应变量(存在或不存在),当流行率较低时,组测试是有效的,因此已经在二项式模型下开发了估计,检测和样本量方法。但是,当事件很少发生(低患病率<0.1),并且测试顺序发生时,反向(负)二项式混合采样可能是首选。

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