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A tutorial for software development in quantitative proteomics using PSI standard formats

机译:使用PSI标准格式进行定量蛋白质组学软件开发的教程

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摘要

The Human Proteome Organisation — Proteomics Standards Initiative (HUPO-PSI) has been working for ten years on the development of standardised formats that facilitate data sharing and public database deposition. In this article, we review three HUPO-PSI data standards — mzML, mzIdentML and mzQuantML, which can be used to design a complete quantitative analysis pipeline in mass spectrometry (MS)-based proteomics. In this tutorial, we briefly describe the content of each data model, sufficient for bioinformaticians to devise proteomics software. We also provide guidance on the use of recently released application programming interfaces (APIs) developed in Java for each of these standards, which makes it straightforward to read and write files of any size. We have produced a set of example Java classes and a basic graphical user interface to demonstrate how to use the most important parts of the PSI standards, available from . This article is part of a Special Issue entitled: Computational Proteomics in the Post-Identification Era. Guest Editors: Martin Eisenacher and Christian Stephan.
机译:蛋白质组学标准倡议(HUPO-PSI)已开展了十年的研究,致力于开发标准化格式,以促进数据共享和公共数据库的存储。在本文中,我们回顾了三个HUPO-PSI数据标准-mzML,mzIdentML和mzQuantML,它们可用于设计基于质谱(MS)的蛋白质组学中的完整定量分析管道。在本教程中,我们简要描述了每个数据模型的内容,这些信息足以使生物信息学家设计蛋白质组学软件。我们还为每个标准提供了使用Java开发的最新发布的应用程序编程接口(API)的指南,这使得读取和写入任何大小的文件变得简单明了。我们提供了一组示例Java类和一个基本的图形用户界面,以演示如何使用PSI标准中最重要的部分(可从那里获得)。本文是名为“后识别时代的计算蛋白质组学”的特刊的一部分。客座编辑:马丁·埃塞纳赫和克里斯蒂安·斯蒂芬。

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