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A graph-theory method for pattern identification in geographical epidemiology – a preliminary application to deprivation and mortality

机译:图论方法在地理流行病学中的模式识别-剥夺和死亡率的初步应用

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摘要

BackgroundGraph theoretical methods are extensively used in the field of computational chemistry to search datasets of compounds to see if they contain particular molecular sub-structures or patterns. We describe a preliminary application of a graph theoretical method, developed in computational chemistry, to geographical epidemiology in relation to testing a prior hypothesis. We tested the methodology on the hypothesis that if a socioeconomically deprived neighbourhood is situated in a wider deprived area, then that neighbourhood would experience greater adverse effects on mortality compared with a similarly deprived neighbourhood which is situated in a wider area with generally less deprivation.
机译:BackgroundGraph理论方法广泛用于计算化学领域,以搜索化合物的数据集,以查看它们是否包含特定的分子亚结构或模式。我们描述了在计算化学中发展起来的图论方法在地理流行病学中与检验先验假设有关的初步应用。我们基于以下假设对方法进行了检验:如果一个社会经济上被剥夺的社区位于一个较贫困的地区,那么与一个类似的被剥夺的社区相比,该社区在贫困程度较弱的地区,其死亡率会受到更大的不利影响。

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