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Multiple search methods for similarity-based virtual screening: analysis of search overlap and precision

机译:基于相似度的虚拟筛选的多种搜索方法:搜索重叠和精度分析

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摘要

BackgroundData fusion methods are widely used in virtual screening, and make the implicit assumption that the more often a molecule is retrieved in multiple similarity searches, the more likely it is to be active. This paper tests the correctness of this assumption.
机译:BackgroundData融合方法已广泛用于虚拟筛选中,并隐含了一个假设,即在多次相似搜索中检索到的分子越频繁,则该分子越可能具有活性。本文测试了此假设的正确性。

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