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Ordinal Pattern Based Entropies and the Kolmogorov–Sinai Entropy: An Update

机译:基于序序的熵和Kolmogorov-Sinai熵:更新

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摘要

Different authors have shown strong relationships between ordinal pattern based entropies and the Kolmogorov–Sinai entropy, including equality of the latter one and the permutation entropy, the whole picture is however far from being complete. This paper is updating the picture by summarizing some results and discussing some mainly combinatorial aspects behind the dependence of Kolmogorov–Sinai entropy from ordinal pattern distributions on a theoretical level. The paper is more than a review paper. A new statement concerning the conditional permutation entropy will be given as well as a new proof for the fact that the permutation entropy is an upper bound for the Kolmogorov–Sinai entropy. As a main result, general conditions for the permutation entropy being a lower bound for the Kolmogorov–Sinai entropy will be stated. Additionally, a previously introduced method to analyze the relationship between permutation and Kolmogorov–Sinai entropies as well as its limitations will be investigated.
机译:不同的作者在基于序数熵和Kolmogorov-Sinai熵之间表现出强烈的关系,包括后者的平等和置换熵,但整个画面都远未完成。本文通过总结一些结果,并讨论了在理论水平上从序序分布的依赖于Kolmogorov-Sinai熵依赖性的一些主要组合的组合方面。本文不仅仅是一篇评论纸。将给出关于条件排列熵的新陈述以及置换熵是Kolmogorov-Sinai熵的上限的事实。主要结果是,置换熵的一般条件是Kolmogorov-Sinai熵的下限。另外,先前引入的方法来分析排列与kolmogorov-sinai熵之间的关系以及其限制。

著录项

  • 期刊名称 Entropy
  • 作者

    Tim Gutjahr; Karsten Keller;

  • 作者单位
  • 年(卷),期 2020(22),1
  • 年度 2020
  • 页码 63
  • 总页数 26
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

    机译:序数模式;Kolmogorov-Sinai熵;排列熵;有条件的熵;

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