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机译:奥氏体钢的堆叠故障能量预测:热力学造型与机器学习
Xin Wang; Wei Xiong;
机译:一种数据驱动的机器学习方法,以预测奥氏体钢中堆叠故障能量
机译:MysiRNA:使用结合了多种工具和整体堆积能量(ΔG)的机器学习模型来改善siRNA功效预测
机译:堆积故障能量对奥氏体不锈钢霍尔竖起关系参数的影响
机译:基于统计机器学习的建模框架,用于多核处理器的设计空间探索和运行时跨栈能量优化。
机译:铬锰不锈钢中的氮:通过计算热力学评估堆垛层错能的综述
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机译:使用基于机器学习的模型进行成本有效的热力学流体性能预测的算法
机译:使用堆叠机器学习模型的葡萄糖测量预测
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