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PALMER: improving pathway annotation based on the biomedical literature mining with a constrained latent block model

机译:帕尔默:基于生物医学文献挖掘的基于受约束延迟模型的途径注释

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摘要

Performance evaluation of PALMER using synthetic data, where a–d show the two scenarios we considered in our simulation studies. Each heatmap shows the binary matrix, where a black cell indicates value of one. In each heatmap, the color bars on the left show the true [left: “Gene (true)”] and the predicted gene clusters [right: “Gene (pred.)”], respectively. The color bar on the top indicates the predicted GO term clusters [“GO (pred.)”]. Error rates for gene and GO term assignments are provided
机译:使用合成数据的Palmer性能评估,其中A-D显示了我们在模拟研究中考虑的两种情况。每个Heatmap都显示二进制矩阵,其中黑色单元表示一个值。在每个热图中,左侧的彩色棒显示真实[左:“基因(真)”]和预测的基因簇[右:“基因(pred。)”]。顶部上的彩色栏表示预测的Go术语群集[“Go(Pred.)”]。提供了基因和GO术语任务的错误率

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