Bayesian inference; MCMC; diffusion maps; nonparametric likelihood function; surrogate modeling; reproducing kernel Hilbert space; kernel embedding of the conditional distribution;
机译:分布函数交叉时的非参数最大似然估计
机译:非参数功能数据分析中的数据驱动KNN估计
机译:基于非参数惩罚似然最大化的混合密度估计的函数EM算法
机译:非参数估计似然比和发散功能
机译:正常化边际最大可能性:使用收缩和选择运算符在双参数逻辑模型中进行项目参数估计
机译:dK随机图模型在拟似性参数估计方法下预测生物网络中相互作用和功能同质性的有用性和局限性
机译:随机有序幸存函数的约束非参数最大似然估计
机译:用罚函数法估计概率密度的非参数极大似然估计