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Improved accuracy of cerebral blood flow quantification in the presence of systemic physiology cross-talk using multi-layer Monte Carlo modeling

机译:使用多层蒙特卡罗建模在全身生理串扰存在下提高脑血流量定量的准确性

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摘要

Significance: Contamination of diffuse correlation spectroscopy (DCS) measurements of cerebral blood flow (CBF) due to systemic physiology remains a significant challenge in the clinical translation of DCS for neuromonitoring. Tunable, multi-layer Monte Carlo-based (MC) light transport models have the potential to remove extracerebral flow cross-talk in cerebral blood flow index (CBFi) estimates.
机译:意义:由于全身性生理学,弥漫性相关光谱(DCS)测量脑血流量(CBF)的测量仍然是神经监管DC临床翻译中的重大挑战。可调谐,多层蒙特卡罗基(MC)光传输模型有可能去除脑血流指数(CBFI)估计中的extracterral串扰。

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