Acuros XB、各向异性解析算法与蒙特卡罗算法在非均匀组织中剂量计算准确性对比研究

摘要

目的:对比Acuros XB算法(AXB)、各向异性解析算法(AAA)和蒙特卡罗(MC)算法在非均匀组织中剂量计算准确性.方法:在Eclipse计划系统上分别设置两种类型的非均匀模体(水-肺-水模体、水-骨-水模体),并设定3个不同大小的0°照射野,源皮距1三=100 cm.采用AXB、AAA及MC算法进行剂量计算,提取射野中心轴百分深度剂量,以MC计算结果为基准,计算AXB和AAA两种算法与MC算法的相对偏差,提取非均匀组织及高梯度区(即4.5～15.5 cm)的数据做对比分析.结果:AXB算法3个射野相对偏差绝对值分别为4.186±1.451、0.834±0.300、0.726±0.165(水-肺-水模体)和1.694±0.374、1.325±0.328、0.343±0.244(水-骨-水模体).AAA算法在两模体的对应值分别为6.679±4.694、4.151±1.789、4.353±2.546(肺)和3.270±0.826、5.971±1.587、2.406±0.574(骨).采用配对样本t检验,P值均小于0.05.结论:在非均匀组织及其边界,AXB算法计算精度比AAA算法更为准确,基本接近MC算法.