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Big behavior: challenges and opportunities in a new era of deep behavior profiling

机译:大的行为:挑战和机遇在一个深刻的深刻行为剖析中的挑战和机遇

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摘要

a Supervised machine learning methods are used to first train a classifier on manually defined behaviors that then recognizes these based on feature data in new videos. b Unsupervised machine learning methods are used to find clusters of similar behavioral syllables without human interaction directly from video data. c Pose estimation algorithms track animal body points in videos.
机译:监督机器学习方法用于首先在手动定义的行为上培训分类器,然后基于新视频中的特征数据识别这些行为。 B未经监督的机器学习方法用于查找类似行为音节的群集,而不直接从视频数据进行人机交互。 C姿势估计算法视频中的轨道轨道动物体点。

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