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【2h】

Derivative-free HS-DY-type method for solving nonlinear equations and image restoration

机译:用于求解非线性方程的无衍生HS-Dy型方法和图像恢复

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摘要

A derivative-free conjugate gradient algorithm for solving nonlinear equations and image restoration is proposed. The conjugate gradient (CG) parameter of the proposed algorithm is a convex combination of Hestenes-Stiefel (HS) and Dai-Yuan (DY) type CG parameters. The search direction is descent and bounded. Under suitable assumptions, the convergence of the proposed hybrid algorithm is obtained. Using some benchmark test problems, the proposed algorithm is shown to be efficient compared with existing algorithms. In addition, the proposed algorithm is effectively applied to solve image restoration problems.
机译:提出了一种用于求解非线性方程的衍生共轭梯度算法和图像恢复。所提出的算法的共轭梯度(CG)参数是Hestenes-Stiefel(HS)和Dai-Yuan(Dy)类型CG参数的凸起组合。搜索方向是下降和有界的。在合适的假设下,获得了所提出的混合算法的收敛。使用一些基准测试问题,与现有算法相比,所提出的算法显示有效。此外,所提出的算法有效地应用于解决图像恢复问题。

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