glioblastoma; multiregional; radiomics nomogram; survival stratification; magnetic resonance imaging;
机译:开发胶质母细胞瘤中存活的组合的辐射瘤/基因组特征
机译:放射学分型可改善胶质母细胞瘤患者的疾病分层,使其超出关键的分子,临床和标准影像学特征
机译:基于多体统计学和多限辐射瘤特征的机器学习预测胶质母细胞瘤患者的放射治疗响应
机译:在扫描器间存在变异的情况下获得稳定的多参数MRI放射学特征:通过成像模式分析和机器学习技术预测胶质母细胞瘤的生存
机译:发病率的趋势,胶质母细胞瘤患者的第一种治疗过程和生存
机译:基于生存的精确肿瘤学,基于多参数MRI的放射学特征和实用的ML模型用于分层胶质母细胞瘤患者
机译:开发胶质母细胞瘤中存活的组合的辐射瘤/基因组特征