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Derivation of stationary distributions of biochemical reaction networks via structure transformation

机译:通过结构变换推导生化反应网络的静止分布

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摘要

a The non-weakly reversible and deficiency (δ) one network is translated to the weakly reversible deficiency zero network by merging two reactions, which have the same stoichiometric vectors (green dotted lines). λ~k denotes the propensities of the translated network. b Factorize λ~k with constants κk and functions θ(n) and ω(n) as λ~k(n)=κkθ(n)ω(n−νk)1{n≥νk} on Γ = {n∣n ≥ b} at which λ~k(n)>0 if n ≥ νk + b, and λ~k(n)=0 otherwise. νk is the source complex vector of the kth reaction. c Compute a complex balanced equilibrium (CBE) of the deterministic mass action model for the translated network with rate constants {κk}. d Using the θ(n) and the CBE, the stationary distribution can be derived analytically. Here, M is a normalizing constant.
机译:通过合并具有相同化学计量速度(绿色虚线)的两个反应来转换为弱可逆缺陷零网络的非弱可逆和缺陷(δ)。 λ〜k表示翻译的网络的拟收性。 B与常数κK和函数θ(n)和ω(n)为λ= {n | n上的ω(n)ω(n)Ω(n)ω(n-n =}的λ(n)和ω(n) ≥b}如果n≥εk+ b,则λ〜k(n)> 0,否则λ_k(n)= 0。 νK是浦项反应的源复杂载体。 C使用速率常量{κk}计算转换网络的确定性质量动作模型的复杂平衡平衡(CBE)。 d使用θ(n)和CBE,可以分析地导出静止分布。这里,m是常规的常量。

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