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Pairwise maximum entropy model explains the role of white matter structure in shaping emergent co-activation states

机译:成对的最大熵模型解释了白质结构在成型紧急共激活状态下的作用

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摘要

a The raw iEEG time-series recorded from a sample electrode. b A wavelet decomposition of 100 s of raw iEEG time-series81. Color-coded dashed lines show the θ, α, β, γ, and high γ frequency bands. c The average power of all frequencies within each band is high-pass filtered at 0.5 Hz, and normalized to obtain a z-score. The resultant time series were then thresholded at zero separately for each band, to create the binarized power amplitude states on which the MEM operates. Note that the ‘on’ states are marked by color-coded dots under each curve.
机译:从采样电极记录的原始IEEG时间序列。 b为100 s的原始IEEG时间系列81的小波分解。颜色编码的虚线显示θ,α,β,γ和高γ频带。 C每个频带内所有频率的平均功率在0.5Hz以0.5Hz的高通滤波,并标准化以获得Z分数。然后,对于每个频带,然后单独地阈值阈值,为每个频带阈值,以创建MEM操作的二值化功率幅度状态。请注意,“ON”状态由每个曲线下的颜色编码点标记。

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