机译:复杂的化学数据分类和辨别利用局部度保持偏最小二乘判别分析
机译:平衡数据集对偏最小二乘判别分析的重要性:使用高光谱成像数据的分类问题
机译:改进了融合数据的分类:偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与常见成分和比重分析(CCSWA)组合的协同效应应用于番茄图谱(NMR,IR和IRMS)
机译:使用局部性最小二乘判别分析的局部性地位提取和分类口头字母识别
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:通过多正交偏最小二乘判别分析和S绘图(基于微阵列数据)的三类疾病分类的基因特征选择
机译:基于最近的群集群最小二乘判别分析,用于分类谱数据