机译:基于最近的基于群的群体最小二乘判别分析,用于分类光谱数据
机译:平衡数据集对偏最小二乘判别分析的重要性:使用高光谱成像数据的分类问题
机译:改进了融合数据的分类:偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与常见成分和比重分析(CCSWA)组合的协同效应应用于番茄图谱(NMR,IR和IRMS)
机译:脑电信号分类中主成分分析和偏最小二乘判别分析的比较
机译:基于纹理和光谱分析的亚马逊地区雷达和光学遥感数据对次生演替的生物量估计和分类。
机译:复杂化学数据分类和歧视使用局部性保持部分最小二乘判别分析
机译:通过使用微阵列数据的多重正交偏最小二乘判别分析和s-图,基因特征选择用于三类疾病分类。