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Data on post bank customer reviews from web

机译:关于邮寄银行客户的数据来自网络

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摘要

This document describes a set of customer feedback data concerning the Post Bank. We collected data from 16,659 feedback lines using the Beautiful Soup package from the authoritative site banki.ru is selected as the source of data for collection. The dataset is compiled to monitor the level of trust of bank customers in its banking service. The data presents text reviews for 2013 - 2019 and includes, with or without ratings. Scientists can predict feedback ratings with an empty value in the future. We added additional columns to the dataset with official comments of bank employees, as well as values for the fog-index by Gunning parameter, which is used for the readability of the text. The data can be useful for customer service managers to identify problems in customer service and solve these problems, to assess the dynamics of the appearance of positive and negative reviews of bank customers.
机译:本文档描述了一组关于邮局的客户反馈数据。我们使用来自权威网站Banki.ru的美丽汤包收集来自16,659个反馈线的数据,作为集合的数据来源。编制数据集以监控银行服务中银行客户的信任程度。该数据为2013年至2019年提供了文本审查,其中包括或没有评级。科学家可以预测未来空价值的反馈评级。我们向数据集添加了附加列,其中包含银行员工的官方评论,以及通过Gunning参数的迷雾索引的值,该参数用于文本的可读性。这些数据对于客户服务管理人员可以识别客户服务中的问题并解决这些问题,以评估银行客户的正面和负面评估的出现动态。

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