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Inferring Destinations and Activity Types of Older Adults From GPS Data: Algorithm Development and Validation

机译：从GPS数据推断出旧成年人的目的地和活动类型：算法开发和验证

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Outdoor mobility is an important aspect of older adults’ functional status. GPS has been used to create indicators reflecting the spatiotemporal dimensions of outdoor mobility for applications in health and aging. However, outdoor mobility is a multidimensional construct. There is, as of yet, no classification algorithm that groups and characterizes older adults’ outdoor mobility based on its semantic aspects (ie, mobility intentions and motivations) by integrating geographic and domain knowledge.

机译：户外流动性是老年成人功能状态的一个重要方面。 GPS已被用于创建反映健康和老化应用的户外移动性的时空尺寸的指标。然而，户外移动性是一种多维结构。迄今没有，通过集成地理和域知识基于其语义方面（即移动性意图和动机），没有分类算法，并且是基于其语义方面的户外移动性的分类算法。

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期刊名称 JMIR Aging
作者
Sayeh Bayat; Gary Naglie; Mark J Rapoport; Elaine Stasiulis; Belkacem Chikhaoui; Alex Mihailidis;
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作者单位

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年(卷),期 2020(3),2
年度 2020
页码 -1
总页数 14
原文格式 PDF
正文语种
中图分类老年病学;老年卫生;
关键词
outdoor mobility; older adults; GPS; life space; activity types; machine learning;

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