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Gradient-Enhanced Modelling of Damage for Rate-Dependent Material Behaviour—A Parameter Identification Framework

机译:梯度增强率依赖材料行为损坏建模 - 参数识别框架

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摘要

The simulation of complex engineering components and structures under loads requires the formulation and adequate calibration of appropriate material models. This work introduces an optimisation-based scheme for the calibration of viscoelastic material models that are coupled to gradient-enhanced damage in a finite strain setting. The parameter identification scheme is applied to a self-diagnostic poly(dimethylsiloxane) (PDMS) elastomer, where so-called mechanophore units are incorporated within the polymeric microstructure. The present contribution, however, focuses on the purely mechanical response of the material, combining experiments with homogeneous and inhomogeneous states of deformation. In effect, the results provided lay the groundwork for a future extension of the proposed parameter identification framework, where additional field-data provided by the self-diagnostic capabilities can be incorporated into the optimisation scheme.
机译:载荷下复杂工程部件和结构的模拟需要配方和适当的材料模型的校准。该工作介绍了一种基于优化的方案,用于校准粘弹性材料模型,该材料模型耦合到有限应变设置中的梯度增强。将参数鉴定方案应用于自诊断聚(二甲基硅氧烷)(PDMS)弹性体,其中所谓的机械单元掺入聚合物微结构内。然而,目前的贡献侧重于材料的纯机械响应,将实验与变形的均匀和不均匀状态相结合。实际上,结果为所提出的参数识别框架的未来扩展奠定了基础,其中通过自诊断能力提供的附加现场数据可以结合到优化方案中。

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