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Using the PubAnnotation ecosystem to perform agile text mining on Genomics Informatics: a tutorial review

机译:使用PubAnnotation生态系统在基因组学和信息学上执行敏捷文本挖掘:教程复习

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摘要

The prototype version of the full-text corpus of has recently been archived in a GitHub repository. The full-text publications of volumes 10 through 17 are also directly downloadable from PubMed Central (PMC) as XML files. During the Biomedical Linked Annotation Hackathon 6 (BLAH6), we experimented with converting, annotating, and updating 301 PMC full-text articles of using PubAnnotation, a system that provides a convenient way to add PMC publications based on PMCID. Thus, this review aims to provide a tutorial overview of practicing the iterative task of named entity recognition with the PubAnnotation/PubDictionaries/TextAE ecosystem. We also describe developing a conversion tool between the Genia tagger output and the JSON format of PubAnnotation during the hackathon.
机译:全文语料库的原型版本最近已保存在GitHub存储库中。第10至17卷的全文出版物也可以XML文件的形式直接从PubMed Central(PMC)下载。在生物医学链接注释黑客马拉松6(BLAH6)期间,我们尝试使用PubAnnotation转换,注释和更新301条PMC全文文章,该系统提供了一种方便的方式来添加基于PMCID的PMC出版物。因此,本综述旨在提供使用PubAnnotation / PubDictionaries / TextAE生态系统实现命名实体识别的迭代任务的教程概述。我们还描述了在黑客马拉松期间,在Genia标记器输出和PubAnnotation的JSON格式之间开发一种转换工具。

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