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Asymptotic profile in selection–mutation equations: Gauss versus Cauchy distributions

机译:选择突变方程中的渐近轮廓:高斯与柯西分布

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摘要

In this paper, we study the asymptotic (large time) behaviour of a selection–mutation–competition model for a population structured with respect to a phenotypic trait when the rate of mutation is very small. We assume that the reproduction is asexual, and that the mutations can be described by a linear integral operator. We are interested in the interplay between the time variable and the rate of mutations. We show that depending on , the limit with can lead to population number densities which are either Gaussian-like (when is small) or Cauchy-like (when is large).
机译:在本文中,我们研究了当突变率非常小时,针对表型性状构造的群体的选择-突变-竞争模型的渐近(长时间)行为。我们假定复制是无性的,并且可以用线性积分算子描述突变。我们对时间变量和突变率之间的相互作用感兴趣。我们证明,根据,的极限会导致人口数量密度呈高斯型(当很小时)或柯西式(当很大时)。

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