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Semi-automated left ventricular segmentation based on a guide point model approach for 3D cine DENSE cardiovascular magnetic resonance

机译:基于指导模型方法的3D电影DENSE心血管磁共振半自动左心室分割

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摘要

BackgroundThe most time consuming and limiting step in three dimensional (3D) cine displacement encoding with stimulated echoes (DENSE) MR image analysis is the demarcation of the left ventricle (LV) from its surrounding anatomical structures. The aim of this study is to implement a semi-automated segmentation algorithm for 3D cine DENSE CMR using a guide point model approach.
机译:背景技术在具有刺激回声(DENSE)MR图像的三维(3D)电影位移编码中,最耗时且最局限的步骤是左心室(LV)与其周围解剖结构的划分。这项研究的目的是使用指导点模型方法为3D电影DENSE CMR实现半自动分割算法。

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