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声明
1.绪论
1.1引言
1.2心脏MR成像技术
1.3心脏MR图像分析综述
1.3.1心脏MR图像分割
1.3.2基于MR的左心室运动重建
1.4课题来源
1.5本文的主要研究工作和内容安排
1.6本文工作的创新点
2.心脏MR图像数据准备
2.1图像采集
2.2左心室轮廓提取
2.3标记线跟踪
2.4坐标系间的转换
2.4.1图像坐标系到世界坐标系
2.4.2世界坐标系到局部坐标系
2.5心脏MR图像数据集
2.5.1轮廓点数据
2.5.2标记点数据
3.心脏MR图像分割
3.1引言
3.2参数活动轮廓模型
3.2.1经典Snake模型
3.2.2数值解法
3.2.3 Snake模型的改进模型
3.2.4 Snake模型的优化问题
3.3基于模拟退火的简化Snake模型
3.3.1分割模型
3.3.2模拟退火思想
3.3.3算法流程
3.3.4实验结果及分析
3.4本章小结
4.带标记线的心脏MR图像分割
4.1引言
4.2纹理分析
4.2.1清晰度
4.2.2细节信号能量
4.2.3边缘信号能量
4.2.4特征能量图的计算
4.3纹理表示的验证
4.3.1实验设计
4.3.2 MTF与清晰度
4.3.3 MTF与细节信号能量
4.3.4 MTF与边缘信号能量
4.3.5 MTF与图像参数小结
4.4基于细节信号能量图的带标记线心脏MR图像分割
4.4.1细节信号能量图的计算
4.4.2左心室心内膜分割
4.4.3左心室心外膜分割
4.4.4实验结果与分析
4.5推广应用——基于特征能量图的纹理图像分割
4.5.1 C-V模型概述
4.5.2实验结果与分析
4.6本章小结
5.基于可形变模型的左心室运动分析
5.1引言
5.2基于物理的可形变模型
5.2.1可形变模型的几何定义
5.2.2可形变模型的动力学定义
5.3基于可形变模型的左心室运动分析
5.3.1左心室表面恢复
5.3.2左心室标记力计算及优化
5.3.3实验结果及模型验证
5.4基于可形变模型的左心室力学形态分析
5.5本章小结
6.基于有限元方法的左心室运动分析
6.1引言
6.2有限元方法
6.2.1有限元方法的特性
6.2.2有限元方法的基本步骤
6.2.3三维单元
6.3左心室表面恢复
6.3.1基于Delaunay三角网的左心室表面恢复
6.3.2左心室表面恢复算法的验证
6.4基于有限元方法的左心室应变分析
6.4.1基于有限元方法的左心室模型
6.4.2实验结果及分析
6.5基于有限元方法的左心室生物力学模型
6.5.1左心室生物力学模型
6.5.2实验结果及分析
6.6本章小结
7.结束语
7.1本文工作的总结
7.2将来的工作
参考文献
致 谢
附录