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Application of Deep Learning System into the Development of Communication Device for Quadriplegic Patient

机译:深度学习系统在四肢瘫痪患者通信设备开发中的应用

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摘要

In general, quadriplegic patients use their voices to call the caregiver. However, severe quadriplegic patients are in a state of tracheostomy, and cannot generate a voice. These patients require other communication tools to call caregivers. Recently, monitoring of eye status using artificial intelligence (AI) has been widely used in various fields. We made eye status monitoring system using deep learning, and developed a communication system for quadriplegic patients can call the caregiver.
机译:通常,四肢瘫痪患者会用自己的声音呼叫护理人员。但是,严重的四肢瘫痪患者处于气管切开状态,无法发出声音。这些患者需要其他交流工具来呼叫护理人员。近来,使用人工智能(AI)监视眼睛状态已广泛用于各个领域。我们使用深度学习制作了眼部状态监控系统,并开发了一种四肢瘫痪患者可以呼叫护理人员的通信系统。

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