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深度学习在无线通信物理层中的应用

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第1章 绪论

1.1 论文研究的背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作和结构安排

第2章 基于卷积神经网络的单比特波达方向估计

2.1 引言

2.2 系统模型与基础理论

2.3 经典波达方向估计算法

2.4 神经网络

2.5 基于卷积神经网络的单比特波达方向估计方法

2.6 仿真与分析

2.7 本章总结

第3章 MIMO卷积检测网络

3.1 引言

3.2 MIMO检测模型

3.3 MIMO检测算法

3.4 MIMO卷积检测网络

3.5 MIMO卷积检测网络的进一步改进

3.6 本章总结

第4章 基于深度学习的OFDM接收机设计

4.1 引言

4.2 OFDM系统原理

4.3 信道模型

4.4 卷积接收机CRNET

4.5 仿真结果

4.6 本章总结

第5章 全文总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 进一步研究方向

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    薛谦;

  • 作者单位

    东南大学;

  • 授予单位 东南大学;
  • 学科 信息与通信工程;通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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