首页> 美国卫生研究院文献>EJNMMI Research >Independent attenuation correction of whole body 18FFDG-PET using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks
【2h】

Independent attenuation correction of whole body 18FFDG-PET using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks

机译:使用带有生成对抗网络的深度学习方法对18F FDG-PET全身进行独立的衰减校正

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Patient characteristics (FUO, fever of unknown origin; HNSCC, head and neck squamous cell cancer; CUP, cancer of unknown primary site; CRC, colorectal cancer)
机译:患者特征(FUO,不明原因的发烧; HNSCC,头颈部鳞状细胞癌; CUP,原发部位未知的癌症; CRC,结直肠癌)

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号