使用深度学习方法对3D牙齿数据进行自动分类和归类

摘要

本发明涉及一种用于牙齿的3D图像数据的自动分类的计算机实现的方法，包括：计算机接收3D数据集中的一个或多个，3D数据集定义体素的图像体积，体素表示图像体积内的3D牙齿结构，图像体积与3D坐标系相关联；计算机对每个3D图像数据集进行预处理；以及计算机将每个经预处理的3D图像数据集提供给经训练的深度神经网络的输入并且经训练的深度神经网络基于牙列的多个候选牙齿标签对3D图像数据集中的每个体素进行分类，其中对3D图像数据集进行分类包括为3D图像数据集的体素的至少一部分生成候选牙齿标签激活值，与候选牙齿标签相关联的激活值定义标记的数据点表示如该候选牙齿标签指示的牙齿类型的可能性。