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Identification of an Obesogenic Dietary Pattern Using Partial Least Squares in a Nationally-Representative Sample of Canadian Adults

机译:在全国代表性的加拿大成年人样本中使用偏最小二乘法确定致肥胖饮食模式

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摘要

Hybrid methods of dietary patterns analysis have emerged as a unique and informative way to study diet-disease relationships in nutritional epidemiology research. The objectives of this research were to identify an obesogenic dietary pattern using weighted PLS in nationally-representative Canadian survey data, and to identify key foods and/or beverages associated with the defined obesogenic pattern.
机译:饮食模式分析的混合方法已成为一种在营养流行病学研究中研究饮食与疾病之间关系的独特且有益的方法。这项研究的目的是使用全国代表性的加拿大调查数据中的加权PLS来确定一种致肥胖的饮食模式,以及识别与已定义的致肥胖模式相关的关键食品和/或饮料。

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