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PROTEOME-3D: An Interactive Bioinformatics Tool for Large-Scale Data Exploration and Knowledge Discovery

机译:PROTEOME-3D:用于大规模数据探索和知识发现的交互式生物信息学工具

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摘要

Comprehensive understanding of biological systems requires efficient and systematic assimilation of high-throughput datasets in the context of the existing knowledge base. A major limitation in the field of proteomics is the lack of an appropriate software platform that can synthesize a large number of experimental datasets in the context of the existing knowledge base. Here, we describe a software platform, termed PROTEOME-3D, that utilizes three essential features for systematic analysis of proteomics data: creation of a scalable, queryable, customized database for identified proteins from published literature; graphical tools for displaying proteome landscapes and trends from multiple large-scale experiments; and interactive data analysis that facilitates identification of crucial networks and pathways. Thus, PROTEOME-3D offers a standardized platform to analyze high-throughput experimental datasets for the identification of crucial players in co-regulated pathways and cellular processes.
机译:对生物系统的全面理解要求在现有知识库的背景下高效,系统地吸收高通量数据集。蛋白质组学领域的主要局限性是缺乏合适的软件平台,该平台可以在现有知识库的背景下合成大量实验数据集。在这里,我们描述了一个称为PROTEOME-3D的软件平台,该平台利用三个基本功能对蛋白质组学数据进行系统分析:创建可扩展,可查询,自定义数据库,用于从已发表的文献中鉴定蛋白质;用于显示蛋白质组态势和多个大规模实验趋势的图形工具;交互式数据分析,有助于识别关键的网络和路径。因此,PROTEOME-3D提供了一个标准化平台,可分析高通量实验数据集,以鉴定共同调控途径和细胞过程中的关键参与者。

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