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A new adaptive grid-size algorithm for the simulation of sedimentation velocity profiles in analytical ultracentrifugation

机译:一种新的自适应网格大小算法用于分析超速离心过程中的沉降速度剖面模拟

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摘要

Analytical ultracentrifugation allows one to measure in real-time the concentration gradients arising from the application of a centrifugal force to macromolecular mixtures in solution. In the last decade, the ability to efficiently solve the partial differential equation governing the ultracentrifugal sedimentation and diffusion process, the Lamm equation, has spawned significant progress in the application of sedimentation velocity analytical ultracentrifugation for the study of biological macromolecules, for example, the characterization of protein oligomeric states and the study of reversible multi-protein complexes in solution. The present work describes a numerical algorithm that can provide an improvement in accuracy or efficiency over existing algorithms by more than one order of magnitude, and thereby greatly facilitate the practical application of sedimentation velocity analysis, in particular, for the study of multi-component macromolecular mixtures. It is implemented in the public domain software SEDFIT for the analysis of experimental data.
机译:分析超离心允许人们实时测量由于对溶液中的大分子混合物施加离心力而产生的浓度梯度。在过去的十年中,有效地解决了控制超离心沉降和扩散过程的偏微分方程Lamm方程的能力,在沉降速度分析超离心用于生物大分子研究(例如表征)中的应用方面取得了重大进展。蛋白质低聚状态的研究以及溶液中可逆多蛋白质复合物的研究。本工作描述了一种数值算法,可以比现有算法的精度或效率提高一个数量级以上,从而极大地促进了沉降速度分析的实际应用,特别是用于多组分大分子的研究。混合物。它在公共领域的软件SEDFIT中实现,用于分析实验数据。

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