机译:使用自举聚合的顺序响应预测,并应用于高通量甲基化数据集。
机译:使用高维数据集进行序数响应预测的L 1惩罚延续率模型
机译:通过自举提高模型的鲁棒性-适用于顺序响应(ODAO)的最佳判别分析。
机译:基因甲基化数据与深层LSTM网络和序数COX模型生存预测
机译:有监督的有序序数聚类–一种人机学习算法,可在大型数据集中创建准确的聚类:采用新颖的可视化技术应用于印第安纳州水质数据
机译:L1使用高维数据集的序数响应预测的惩罚连续比模型
机译:勘误到:在Infinium甲基化BeadChip上对胶质母细胞瘤进行MGMT甲基化分析,鉴定出两个与基因沉默和结果相关的不同CpG区域,从而提供了一个预测模型,用于在数据集,肿瘤等级和CIMP状态之间进行比较