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Understanding Heterogeneity in Response to Antidiabetes Treatment: A Post Hoc Analysis Using SIDES a Subgroup Identification Algorithm

机译:了解抗糖尿病治疗反应的异质性:使用SIDES(亚组识别算法)的事后分析

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摘要

BackgroundTreatment response in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) varies because of different genotypic and phenotypic characteristics. Results of clinical trials are based largely on aggregated estimates of treatment effect rather than individualized outcomes. This research assessed heterogeneity and differential treatment response using the subgroup identification based on differential effect search (SIDES) algorithm with data from a large multinational study.
机译:背景2型糖尿病(T2DM)患者的治疗反应因基因型和表型特征不同而异。临床试验的结果主要基于对治疗效果的综合估计,而不是基于个体化的结果。这项研究使用基于来自大型跨国研究的数据的差异效应搜索(SIDES)算法的亚组鉴定,评估了异质性和差异治疗反应。

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