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Discovery of biomarker combinations that predict periodontal health or disease with high accuracy from GCF samples based on high-throughput proteomic analysis and mixed-integer linear optimization

机译:发现生物标志物组合其基于高通量蛋白质组学分析和混合整数线性优化从GCF样品高精度地预测牙周健康或疾病的组合

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摘要

AimTo identify optimal combination(s) of proteomic based biomarkers in gingival crevicular fluid (GCF) samples from chronic periodontitis (CP) and periodontally healthy individuals and validate the predictions through known and blind test sets.
机译:目的从慢性牙周炎(CP)和牙周健康个体的龈沟液(GCF)样品中确定基于蛋白质组学的生物标记物的最佳组合,并通过已知和盲目的测试集验证预测结果。

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