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Anvi’o: an advanced analysis and visualization platform for ‘omics data

机译:Anvi’o:用于组学数据的高级分析和可视化平台

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摘要

Advances in high-throughput sequencing and ‘omics technologies are revolutionizing studies of naturally occurring microbial communities. Comprehensive investigations of microbial lifestyles require the ability to interactively organize and visualize genetic information and to incorporate subtle differences that enable greater resolution of complex data. Here we introduce anvi’o, an advanced analysis and visualization platform that offers automated and human-guided characterization of microbial genomes in metagenomic assemblies, with interactive interfaces that can link ‘omics data from multiple sources into a single, intuitive display. Its extensible visualization approach distills multiple dimensions of information about each contig, offering a dynamic and unified work environment for data exploration, manipulation, and reporting. Using anvi’o, we re-analyzed publicly available datasets and explored temporal genomic changes within naturally occurring microbial populations through de novo characterization of single nucleotide variations, and linked cultivar and single-cell genomes with metagenomic and metatranscriptomic data. Anvi’o is an open-source platform that empowers researchers without extensive bioinformatics skills to perform and communicate in-depth analyses on large ‘omics datasets.
机译:高通量测序和'组学技术的进步正在彻底改变对自然存在的微生物群落的研究。对微生物生活方式的全面研究要求能够交互式组织和可视化遗传信息,并能够包含细微差异,从而能够更好地解析复杂数据。在这里,我们介绍anvi’o,这是一个先进的分析和可视化平台,它提供宏程序组中微生物基因组的自动化和人工指导表征,并具有可将来自多个来源的组学数据链接到单个直观显示中的交互式界面。其可扩展的可视化方法可提取有关每个重叠群的多维信息,从而为数据探索,操纵和报告提供动态,统一的工作环境。通过使用anvi’o,我们重新分析了可公开获得的数据集,并通过对单核苷酸变异进行从头表征来研究天然存在的微生物种群内的时间基因组变化,并将变种和单细胞基因组与宏基因组学和元转录组学数据联系起来。 Anvi’o是一个开放源代码平台,可让没有广泛生物信息学技能的研究人员可以对大型组学数据集进行深入的分析并进行交流。

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