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Predicting Mortality in Low-Income Country ICUs: The Rwanda Mortality Probability Model (R-MPM)

机译:预测低收入国家重症监护病房的死亡率:卢旺达死亡率概率模型(R-MPM)

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摘要

IntroductionIntensive Care Unit (ICU) risk prediction models are used to compare outcomes for quality improvement initiatives, benchmarking, and research. While such models provide robust tools in high-income countries, an ICU risk prediction model has not been validated in a low-income country where ICU population characteristics are different from those in high-income countries, and where laboratory-based patient data are often unavailable. We sought to validate the Mortality Probability Admission Model, version III (MPM0-III) in two public ICUs in Rwanda and to develop a new Rwanda Mortality Probability Model (R-MPM) for use in low-income countries.
机译:简介重症监护病房(ICU)风险预测模型用于比较质量改进计划,基准测试和研究的结果。尽管此类模型在高收入国家/地区提供了强大的工具,但在ICU人群特征与高收入国家/地区不同的低收入国家/地区,ICU风险预测模型尚未得到验证不可用。我们试图在卢旺达的两个公共重症监护病房中验证第三版《死亡率概率录取模型》(MPM0-III),并开发一种新的卢旺达死亡率概率模型(R-MPM),以供低收入国家使用。

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